学习与分享
RSI和MACD指标，作为在外汇交易中比较常见的指标，被广大投资者运用。但是对于广大的炒外汇新手来说，可能在这些指标的运用上有些疑问。这里我们就简单的讲解一下MACD和RSI指标在外汇中的运用，希望投资人可以从中得到帮助。
ETF这11个缺陷，你不应忽视
差价合约交易机会如何寻找
随着差价合约成为一种跨市场、跨资产的受欢迎交易方式，一些交易者，尤其是新手，可能会认为找到合适的机会将更加困难。 事实上，事实远非如此，这也是差价合约在日常交易中比重日益增长的另一个原因。一旦交易者开立账户并为入金，就可以在数千个市场进行差价合约交易。因为你从来没有真正被买卖标的资产，所以事情可能发展得非常快。 差价合约用途广泛 差价合约可用于许多不同的市场环境。当然，传统股票价格可以成为创建差价合约头寸的基础，但交易也可以基于指数的整体表现。考虑到货币对、各种大宗商品以及加密货币.
中美贸易战伤害了谁？
外汇基本面：什么是贸易逆差？
贸易逆差（balance of trade deficit） 贸易逆差是一国在一定时期内（如一年、半年、一个季度、一个月等）出口贸易总值小于进口贸易总值，即贸易逆差。又称“入超”、“贸易赤字”。 影响： 当一个国家出现贸易逆差时，即表示该国外汇储备减少，其商品的国际竞争力削弱，该国在该时期内的对外贸易处于不利地位。大量的贸易逆差将使国内资源外流加剧，外债增加，影响国民经济正常有效运行。因此，政府应该设法避免出现长期的贸易逆差。 一国出现贸易逆差的主要原因是国内供给小于需求。下图为美国的贸易平衡图.
talib实现与通达信、同花顺一致的MACD、KDJ指标
夜魔009 于 2021-10-13 17:11:57 发布 MACD和RSI指标的优化 1589 收藏 9
talib实现的MACD与国内软件厂商实现的不太一致，需要自行定义和调整。提供通达信、同花顺 MACD Talib实现。
talib实现的MACD与国内软件厂商实现的不太一致，需要自行定义和调整。提供通达信、同花顺 MACD Talib实现。同花顺和通达信等软件中的SMA，是KDJ_CN和RSI_CN的基础依赖注意：使用前引用talib首先实现SMA，然后才是其它MACD、KDJ等：import talibdef SMA_CN(close, MACD和RSI指标的优化 timeperiod): close = np.nan_to_num(close) return reduce(lambda x, y: ((tim..
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首先我们来看下Macd指标计算方法： 12日EMA的计算：EMA12 = 前一日EMA12 * 11/13 + MACD和RSI指标的优化 今日收盘 *2/13 26日EMA的计算：EMA26 = 前一日EMA26 *25/27 + 今日收盘 *2/27 差离值（DIF）的计算： DIF = EMA12 - EMA26 9日DEA = 前一日DEA *8/10 + 今日DIF *2/10 BAR=（DIF.
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0 引言 KDJ指标是最为常见的指标之一，股票每日的K线数据通过Tushare、Baostock等平台能够获取到个股及指数的Open、High、Low、Close、Volumn等数据，KDJ、MACD等技术指标虽然同花顺等财经网站都算好了，但是这写指标确没有接口给“量化宽客”们使用。 1 计算公式 KDJ计算主要有4步： （1）计算RSV：RSV=(Close(当日值)MACD和RSI指标的优化 MACD和RSI指标的优化 -Low(9日最低值)) /(High(9日最高值)MACD和RSI指标的优化 MACD和RSI指标的优化 -Low(9日最低值)) （2）计算K：K=ema(RSV, com=2)，.
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talib库有超多现成的方法，不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法，但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。比较懒，就直接放代码吧先看10日的移动均线：import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as MACD和RSI指标的优化 plt import numpy as np import tali
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talib 计算KDJ值对应的函数是Stochastic Oscillator Slow （Stoch）， 其返回值有两个，一个是快速确认线值，另外一个是慢速主干线值。KDJ 需要至少最近9天的数据。 talib_kdj.MACD和RSI指标的优化 py # -*- coding: utf-8 -*- import os, sys import tushare as ts import pandas as pd i.
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百度一下TALIB-KDJ,macd的用法: 一：kdj dw['slowk'], dw['slowd'] =talib.STOCH(pricelist2.values,pricelist3.values,pricelist4.values,fastk_period=9,slowk_period=3,slowk_matype=0,slowd_period=3,slowd_matype=0) dw['slowj'] = list(map(lambda x, y: 3 * x - 2 * y, dw['sl.
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https://uqer.io/v3/community/share/57074375228e5bbbadf422c7 不错，这个就是因为公式不一样导致的，你检查一下你通达信的公式是不是以下形式： RSV:MACD和RSI指标的优化 =(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); J:3*K-2*D; .
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60行代码实现通达信各自技术指标公式MyTT功能特点先看一个最简单的例子MyTT库中的部分工具函数具体指标的实现，全部基于MyTT库中的工具函数 （更多指标可以自行添加）因为语法的问题，条件与是& ，条件或是|自定义指标示例BOLL带指标数据获取和做图演示 (上证综指)需安装第三方库（无需ta-lib库，所有指标实现仅需要安装pandas既可）目前项目已经开源： MyTT MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式indicators,最简移植到Python中,核心库单个文件，仅百行代码,实现所
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MACD和RSI指标的优化
MACD指标定义
通俗来说，MACD指标是基于均线的构造原理，对价格收盘价进行平滑处理（求出加权平均值）后的一种趋向类指标 [1] 。
而更为学术的解释，是指平滑异同移动平均线（Moving average convergence and divergence, 简称MACD），从名字可以看出，它是从移动平均线发展而来的，前面带有“异同”两字，说明它的产生至少得和两个引动平均线相关。由Gerald Appel于1970年代提出，用于研判股票价格变化的强度、方向、能量，以及趋势周期，以便把握股票买进和卖出的时机 [2] 。
MACD指标的形态组成
通过下图可以看到，MACD指标是由白色的DIF线（快线）和黄色的DEA线（慢线），零轴（多空分界线）以及MACD红柱绿柱状线组成的。
MACD指标
两条不同的平滑曲线，DIF快线与DEA慢线的交叉点类型分为金叉和死叉 [3]
红色柱状图代表两条曲线的差值为正，绿色柱状图代表两条曲线的差值为负。柱状图反映了目前趋势的势能。
正值区域和负值区域
零轴
MACD的计算公式
MACD的主要构成部分包括正负差(DIF)，异同平均数(DEA)，柱状线(BAR)。正负差是构成整个指标体系的核心。正负差是快速移动平均线与慢速移动平均线之间分离和聚合的一种差离值表现形式 [4] ，其计算公式为 [5]
DIF=EMA(12)-EMA(26)
今日EMA(12)=今日收盘价×2+（12+1）+昨日EMA(12)×（12－1）÷（12+1）
今日EMA(26)=今日收盘价×2+（26+1）+昨日EMA（26）×（26－1）÷（26+1）
计算出正负差之后，再用平滑移动平均数的方式来计算正负差的9日移动平均数，即为异同平均数（DEA）。平滑系数设定为0.2。也就是，
DEA=前日的9日DEA+0.2(当前DIF-前日9日DEA) [5]
MACD指标的应用
MACD指标属于趋势跟踪指标，不适用与横盘行情。
零轴以下为空头强势。如果柱状图在零轴下持续增长幅度由大变小，则表示跌幅变小；当快线在零轴下超过慢线，出现金叉，是买入信号的参考 [3] 。
零轴以上为多头强势。如果柱状图在零轴上持续增长幅度由大变小，则表示涨幅变小；当慢线在零轴上超过快线，出现死叉，是卖出信号的参考。
买入和卖出信号发出
注意：MACD柱状图及曲线反映了股价的趋势，具有一定的滞后性，比如金叉出现前，股价已经上升；死叉出现前，股价已经下跌。
此外，高位的两个死叉，并形成依次向下的峰，而此时股份还在一个劲地上涨，这叫顶背离，是卖出信号。
顶背离
低位的两个金叉，并形成依次向上的峰，而此时股份还在一个劲地下跌，这叫底背离，是买入信号 [6] 。
底背离
金叉(死叉)位置越低(高)越好，交叉次数越多越好。需要再次注意的是，MACD指标是基于据选的构造原理，所以继承了均线类指标对趋势追踪的滞后特性。
MACD指标局限性
MACD指标对于股票投资者来说更多的是当成一个中线买卖的指标参考，对于短线来说并不十分有效。其存在着和移动平均线一样的缺点，即在短期盘整也就是市场趋势忽高忽低变化并不明显时，MACD信号会反复登场，混淆投资者的决策，投资者进行交易不但获得不到收益，还会影响投资者心态，造成不必要的损失 [4] 。
其实从另一个方面来说，某个技术指标越是有效，那失效的也就越快。因为股市的规律不是物理规律，也不是数学计算公式的规律，它是人与人的买卖博弈。我们看到那些技术指标，只是以前的股票高手对历史K线的一种经验总结，并不能用数学进行逻辑证明的。当买卖双方的交易行为变了，所谓的技术指标也就失效了 [3] 。
talib实现与通达信、同花顺一致的MACD、KDJ指标
夜魔009 于 2021-10-13 17:11:57 发布 1590 收藏 9
talib实现的MACD与国内软件厂商实现的不太一致，需要自行定义和调整。提供通达信、同花顺 MACD Talib实现。
talib实现的MACD与国内软件厂商实现的不太一致，需要自行定义和调整。提供通达信、同花顺 MACD Talib实现。同花顺和通达信等软件中的SMA，是KDJ_CN和RSI_CN的基础依赖注意：使用前引用talib首先实现SMA，然后才是其它MACD、KDJ等：import MACD和RSI指标的优化 talibdef SMA_CN(close, timeperiod): close = np.nan_to_num(close) return reduce(lambda x, y: ((tim..
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talib库有超多现成的方法，不用辛辛苦苦造轮子。上面几篇博客写了MACD、动量、rsi、移动均线的方法，但用起来还是不爽。刚好talib都有这些函数。比较懒，就直接放代码吧先看10日的移动均线：import tushare as ts import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import tali
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百度一下TALIB-KDJ,macd的用法: 一：kdj dw['slowk'], dw['slowd'] =talib.STOCH(pricelist2.values,MACD和RSI指标的优化 pricelist3.values,pricelist4.values,fastk_period=9,slowk_period=3,slowk_matype=0,slowd_period=3,slowd_matype=0) dw['slowj'] = list(map(lambda x, y: 3 * x - 2 * y, MACD和RSI指标的优化 dw['sl.
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https://uqer.MACD和RSI指标的优化 io/v3/community/share/57074375228e5bbbadf422c7 不错，这个就是因为公式不一样导致的，你检查一下你通达信的公式是不是以下形式： RSV:=(CLOSE-LLV(MACD和RSI指标的优化 LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100; K:SMA(RSV,M1,1); D:SMA(K,M2,1); J:3*K-2*D; .
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